我是hadoop的新手。我已经完成了字数统计，现在我想做一个修改。我想获取文本文件中出现次数最多的单词。如果，正常的字数统计程序给出输出:a1b4c2我想编写只给我输出的程序b4这里是我的reducer函数::publicstaticclassReduceextendsReducer{intmax_sum=0;Textmax_occured_key;publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=0;for(IntWritableva

我最近在一次采访中被问到这个问题。我在mySQL中尝试了这个，并得到了相同的结果(最终结果)。All给出了该特定表中的行数。谁能解释它们之间的主要区别。 最佳答案 没什么，除非您在表格中指定字段或在括号中指定表达式而不是常量值或*让我给你一个详细的答案。Count将为您提供给定字段的非空记录号。假设您有一个名为A的表select1fromAselect0fromAselect*fromA都将返回相同数量的记录，即表A中的行数。但输出仍然不同。如果表中有3条记录。以X和Y作为字段名select1fromAwillgiveyou111s

我最近在一次采访中被问到这个问题。我在mySQL中尝试了这个，并得到了相同的结果(最终结果)。All给出了该特定表中的行数。谁能解释它们之间的主要区别。 最佳答案 没什么，除非您在表格中指定字段或在括号中指定表达式而不是常量值或*让我给你一个详细的答案。Count将为您提供给定字段的非空记录号。假设您有一个名为A的表select1fromAselect0fromAselect*fromA都将返回相同数量的记录，即表A中的行数。但输出仍然不同。如果表中有3条记录。以X和Y作为字段名select1fromAwillgiveyou111s

我有2个HBase表-一个有一个列族，另一个有4个列族。两个表都由相同的rowkey键控，每个列族都有一个列限定符，一个json字符串作为值(每个json有效负载的大小约为10-20K)。所有列系列都使用快速差异编码和gzip压缩。在向每个表加载大约60MM行后，对第二个表中任何单个列族的扫描测试花费的时间是扫描第一个表中单个列族的时间的4倍。请注意，第二个表上的扫描使用addFamily将扫描限制为仅1个列族，并且两个测试都精确扫描1MM行-因此两种情况下的净工作负载(以及性能预期)应该相同。但是，测试显示第二个表中任何列族的时间是第一个表的4倍。即使在两个表上运行主要压缩后，性能也

我们如何更改Hive中多列的数据类型？CREATETABLEtest_change(aint,bint,cint);ALTERTABLEtest_changeCHANGEaastringbbdoubeccdecimal(11,2); 最佳答案 据我所知，你不能。在Hive文档中，您可以找到以下内容:ALTERTABLEtable_name[PARTITIONpartition_spec]CHANGE[COLUMN]col_old_namecol_new_namecolumn_type[COMMENTcol_comment][FIRS

我有这样的mapreduce输入:key1\t4.1\tmore...key1\t10.3\tmore...key2\t6.9\tmore...key2\t3\tmore...我想按第一列排序，然后按第二列排序(反向数字)。有没有办法实现这个StreamingMapReduce？我目前的尝试是这样的:hadoopjarhadoop-streaming-1.2.1.jar-Dnum.key.fields.for.partition=1-Dmapred.text.key.comparator.options='-k1,2rn'-Dmapred.output.key.comparator.c

我是ApachePig的新手，正在尝试学习。ApachePig中是否有等效于SQL的COUNT(DISTINCTCASEWHEN...)？例如，我正在尝试做这样的事情:CREATETABLEemail_profileASSELECTuser_id,COUNT(DISTINCTCASEWHENemail_code='C'THENmessage_idELSENULLEND)ASclickthroughs,COUNT(DISTINCTCASEWHENemail_code='O'THENmessage_idELSENULLEND)ASopened_messages,COUNT(DISTINCT

有没有办法在ApacheHive中为explode()函数做一些相反的事情。假设我有一个这种形式的表idint,descriptionstring,urlstring,...我想从这个表创建一个看起来像idint,jsonstring的表，其中json列将所有其他列存储为json。"description":"blahblah","url":"http:",... 最佳答案 Hive可以访问一些stringoperations可用于将多列合并为一列SELECTid,CONCAT(CONCAT("(",CONCAT_WS(",",de

这是我的问题:我有一个表，其中包含一些记录(名称、日期、类型)。假设我有a、b和c三种类型。现在我想将每种类型计为type_count并有一些限制，并用count(a)/count(b)进行除法以获得百分比结果，并且a和are中的限制不同，我该如何处理？谢谢!我的代码如下所示:SELECTname,count(a),count(a)/count(b)fromtablewhere...是否可以在select中做一些子查询？看起来像这样selectname,count(a),count(a)/(selectcount(b)fromtablewhererestriction_for_b)fr

我有一个具有这种结构的大数据框(或多或少1.2GB):+---------+--------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+|country|date_data|text|+---------+--------------+------------------------------------------------------------------------------------------